(资料图片仅供参考)

物联网作为新兴战略性产业之一，是我国经济转型,实现产业结构优化调整的关键力量。近年来随着人工智能、大数据、边缘计算等技术的快速发展、以及高速高带宽网络、智能终端的快速普及，强力支撑了物联网在智能制造、智慧交通、智慧物流等领域的广泛应用，切实促进了新业态、新动能的孕育兴起。

今年以来，随着生成式AI技术的快速发展，为AIoT（人工智能物联网）的再次进阶提供了智能化发展的新思路，物联网数据作为智能社会中的数据主力，将会源源不断的产生高质量高价值数据，当这些数据遇到拥有创造力的生成式AI技术，必将不断的涌现新内容新场景新需求。“AIGC+物联网”的价值创造新范式，将会在技术创新和产融结合的过程中，真正实现降本增效提质。

北京物联网智能技术应用协会会长李佳认为：以生成式AI为代表的创新技术出现，将更加凸显物联网产业中数据要素的重要作用与价值，两者将“互为依托，相互促进”：生成式AI及其应用对优质数据具有庞大的需求，反之，巨量优质数据也能够积极促进AIGC算法迭代和能力升级。物联网数据规模足够大，海量的数据可以持续的为AIGC提供“养料”并进一步驱动应用创新。

目前，已有不少企业尝试在智能家居、智能制造等领域将物联网数据投喂到大模型中，开始训练并开发基于AIGC的行业应用。随着技术的快速升级和场景应用需求的逐步丰富，具有“人-物、物-物、物-人”复杂交互能力的模型和技术会不断升级，将促使更多更加智能的物联网应用落地，并带来更加广阔的市场前景及商业机会。

当然，新技术带来的机会与风险往往是并存的，为此国家互联网信息办公室近日起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（简称《管理办法》），并向社会公开征求意见。管理办法在鼓励支持技术创新的同时，也提出了诸多规范限制措施。

实践是检验价值的标准，针对具有非常广阔应用前景的新技术，政策上应持包容审慎的态度。基于“AIGC+物联网”形成的具体行业应用，本身并不具有舆论属性或社会动员能力，可适当给与相对宽松的创新发展环境，并鼓励企业积极挖掘并发挥AIGC的赋能作用，共同推动“万物互联”向“万物智联”进化。北京物联网智能技术应用协会会长李佳表示。

关键词：