3月14日晚，谷歌开放自家的大语言模型 API 「PaLM API」，这家搜索巨头在推出PaLM的API的同时推出了一些人工智能企业工具比如MakerSuite 工具，并发布了Generative AI App Builder平台。谷歌称其将帮助企业「从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等」。开发人员可以通过API访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。

(资料图片仅供参考)

在同一天更晚的时间，更被人所熟知的大模型公司OpenAI推出了多模态的GPT4，再次引发了科技圈轰动。

此前，GPT3.5对外公布其模型参数是1750亿，而PaLM则对外宣称其模型参数是5400亿，是GPT3.5的3倍。尽管此次GPT4的参数没有公布，但不少人推测其规模在万亿以上，或许再次甩开与PaLM的差距。

PaLM是谷歌在22年发布的语言大模型，它是Pathways架构训练出来的，能通过“思考过程提示”获得更准确的逻辑推理能力，减少AI生成内容中的错误和胡言乱语。Pathways是一种稀疏模型架构，是谷歌AI这两年重点发展方向之一，目标就是训练出可执行成千上百种任务的通用模型。为了训练这个模型，谷歌动用了 6144 块 TPU，让 Pathways 在两个 Cloud TPU v4 Pods 上训练 PaLM。

而此次开放，并不是全部开放，谷歌目前是向选定的开发人员提供这些工具。并且，PaLM API 及其附带的 MakerSuite 应用程序的定价尚未公开，但谷歌显然希望客户的项目取得成功并最终升级到谷歌云的“Vertex AI”服务，该服务今天获得了对生成人工智能的支持。

PaLM API开放

而本次API开放，有两个要素不得不关注：谷歌云和Workspace。

对于想要使用生成人工智能构建和定制自己的模型和应用程序的开发人员，他们可以在谷歌云上访问PaLM。

谷歌正在为谷歌云人工智能产品组合带来新的生成性人工智能功能，以帮助开发人员和组织访问企业级安全、安全性、隐私，并与他们现有的云解决方案集成：开发人员和企业可以使用谷歌云的Vertex AI平台来大规模构建和部署机器学习模型和人工智能应用程序。

谷歌现在提供基础模型，最初用于生成文本和图像，并能逐渐提供音频和视频。谷歌云客户将能够发现模型，创建和修改提示，用自己的数据微调它们，并部署使用这些强大新技术的应用程序。

谷歌认为，企业和政府也希望构建自己的人工智能聊天界面和数字助理。谷歌正在引入生成性AI应用程序生成器，它将会话人工智能流与开箱即用的搜索体验和基础模型联系起来——帮助公司在几分钟或几小时内构建生成性人工智能应用程序。

在谷歌云之外，谷歌表示PaLM API的另一应用场景是Gmail和Google Docs。在Gmail和Google Docs中，用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。不仅如此，谷歌表示，只需点击几下，用户就可以详细阐述或缩写消息，或调整语气，使语气更加俏皮或更专业。谷歌将在未来几周内向测试人员推出这些新体验。

MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。在过去的几年里，谷歌一直在构建和部署大型语言模型 —— 从将 MUM 引入搜索到在 AI Test Kitchen 中使用 LaMDA 构建 APP。谷歌表示，开发人员必须使用不同的工具来完成任务，例如制作和迭代 prompt、生成合成数据以及精调自定义模型。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。

谷歌表示，“借助 MakerSuite，你能够直接在浏览器中快速测试和迭代调整后的模型”。

当然，相较GPT4的多模态、更安全、更大量级的模型，谷歌的API开放显得更加不真诚——不公开、没价格、甚至都无法申请，只能谷歌定向开放。或许谷歌的反击再次失败，而上一次反击失败，是谷歌预告要上线Bard，然而产品并不能和OpenAI和微软的Bing相提并论。

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